Optimizely pokazało pięciu pomocników AI dla marketerów i własne modele

Optimizely wykorzystało tegoroczną konferencję Opticon w Nowym Jorku do zapowiedzi zmian w swojej platformie Opal. Do tej pory były w niej pojedyncze programy AI wykonujące zadania. Teraz mają działać jak zespół. Firma pokazała 31 sierpnia rozwiązanie Virtual Teammates. To pięć postaci AI, z których każda ma opis stanowiska. Dzień później firma dołożyła własne modele przygotowane pod zadania marketingowe oraz otwarty zestaw testów o nazwie Mark-Bench.

Ci wirtualni współpracownicy mają pięć ról. Pierwszy przygotowuje spotkania i krótkie opisy zadań. Drugi zajmuje się widocznością w wyszukiwarkach, także tych ze sztuczną inteligencją. Trzeci analizuje dane marketingowe. Czwarty układa plan dopasowania treści do poszczególnych odbiorców. Piąty pilnuje tego, by więcej odwiedzających kupiło produkt albo zostawiło kontakt. Zwykły czatbot czeka na polecenie. Ci pomocnicy działają inaczej. Mają swój harmonogram, pamiętają, czego dowiedzieli się o firmie, mają własne uprawnienia w systemach i zapisują każde działanie w dzienniku. Kevin Li, wiceprezes do spraw produktu, mówił, że chodzi o doprowadzenie pracy do końca, a nie o samą podpowiedź.

Firma tłumaczy premierę bałaganem w narzędziach. Zapytała ponad 2 tys. szefów marketingu w firmach sprzedających innym firmom. Z badania wynika, że 81 proc. z nich co tydzień przeskakuje między co najmniej dwoma niepołączonymi narzędziami AI. Czterech albo więcej używa 19 proc. Ponad połowa, bo 53 proc., uważa, że dzisiejsze narzędzia oddają fakty o marce, ale nie jej ton.

Dlaczego to ważne dla marketerów?

Więcej wątpliwości budzi druga zapowiedź. Optimizely twierdzi, że jego modele marketingowe są w zadaniach marketingowych około dziesięć razy tańsze w przeliczeniu na efekt niż największe modele ogólnego przeznaczenia. Korzystają z warstwy danych Mark-IQ, czyli z historii testów i danych o ruchu na stronach. W teście Mark-Bench jest 285 zadań z 15 obszarów marketingu i ponad 6 tys. kryteriów oceny. Narzędzie Optimizely miało zaliczyć 67 proc. zadań, a Claude Code od firmy Anthropic 60 proc., przy dwa razy większym koszcie. Test jest otwarty, więc konkurenci i klienci mogą go sprawdzić. Warto jednak pamiętać, że test ułożony przez dostawcę zwykle pasuje do jego własnego sposobu pracy.

Optimizely stawia się tym samym naprzeciw podobnych rozwiązań Adobe i narzędzia Agentforce od Salesforce. W zestawieniu Gartnera za 2025 r. dla platform obsługi klienta w internecie firma wyprzedziła Adobe. Do maja z platformy Opal korzystało blisko 1,7 tys. klientów, a jej pomocników uruchamiano ponad 172 tys. razy. Powtarzalne przychody rosły o 42 proc. z kwartału na kwartał.

Co to znaczy dla polskich zespołów?

Cen rozwiązania Virtual Teammates firma nie podała. Polskie działy marketingu często łączą kilka narzędzi AI z arkuszami i systemem do zarządzania treścią. Dla nich ważne będzie co innego. Pomocnik z własnymi uprawnieniami i harmonogramem to już nie asystent, tylko element procesu. Dlatego powinien być objęty zasadami dostępu do danych. Prawnicy przypominają, że w wielu firmach takich zasad korzystania z AI wciąż brakuje. Otwarte zostaje też pytanie, czy tacy pomocnicy zmniejszą zatrudnienie, czy przejmą tylko powtarzalne zadania. Shafqat Islam, prezydent Optimizely, sugerował ze sceny, że zawód marketera w dzisiejszej postaci może się nie utrzymać.